Data Analyst AI
אם נתונים מדברים אליך, ויש בך רצון להתעסק במקצוע שיש בו הרבה חשיבה ביקורתית, הפקת תובנות עסקיות, והעצמת היכולות שלך באמצעות AI כדי לסייע לצוותים שונים לפתור בעיות – הקורס הזה בשבילך!
30 מילואימניקים/יות בכל מחזור
נבחרת סטודנטים/ות שתיבחר בקפידה עם מחוייבות גבוהה לתהליך ומוכנות לעשות שינוי בקריירה
תאריך פתיחת ההכשרה
17.02.2026
מבנה ההכשרה
למידה אונליין
ימי ראשון ושלישי
16:30-20:30
משך הקורס
6 חודשי הכשרה
במימון מלא
ההכשרה מסובסדת במלואה פיקדון של 500 ש"ח (יוחזר בסוף ההכשרה)
האם אני מתאימ/ה לתכנית?
הכשרה מיועדת למשרתי/ות מילואים ששירתו מעל 200 ימים ו/או בני/ בנות זוג של מילואימניקים.ות (כאשר בן/ בת הזוג שירתו מעל 200 ימים).
- סיימתי תואר ראשון ומעלה או לימודי תעודה (או שאני בשנה האחרונה ללימודים), או שיש לי רקע מעשי בתחום
- רמת האנגלית שלי טובה (קריאה, דיבור וכתיבה)
- מוטיבציה גבוהה להשתלבות בעבודה בהייטק בסיום ההכשרה, במסגרת תהליך ליווי והשמה
- יכולת להתחייב ללמידה אינטנסיבית הכוללת עמידה בזמני ההכשרה, תרגול שוטף והגשת מטלות לאורך כל התוכנית
בקורס תלמדו כיצד להשתמש בנתונים ובכלי AI גנרטיביים כדי להפיק תובנות עסקיות אסטרטגיות ולסייע לצוותים שונים לפתור בעיות במהירות באמצעות ניתוח נתונים מואץ והצגה אפקטיבית.
במהלך ההכשרה תתנסו במגוון רחב של פרויקטים שיסייעו לכם/ן ברכישת ניסיון מעשי ועשיר בשימוש בכלים הנפוצים ביותר בתעשייה (SQL, Python, Power BI), תוך שילוב מתודולוגיות AI חדשניות לעבודה אוטומטית ויעילה.
ההכשרה נועדה במיוחד עבור צעירים/ות ללא ניסיון בתחום, ופותחה ביחד עם מומחי תוכן מקצועיים ומנוסים מהתעשייה המשלבים טכניקות Data Analytics ו-AI מתקדמות.
התכנים מועברים על ידי מרצים בכירים, כוללים הרצאות אורח, ביצוע סימולציות מעשיות, והקורס מציע גם עזרה בהשמה לאחר הקורס, תוך ליווי מקצועי של יועצי קריירה.
(יתכנו שינויים לאורך התכנית)
Intro to Data Analysis
Introduction to the Data Analyst role, its daily tasks, the full working cycle, and an overview of AI fundamentals, history, and key BuzzWords.
Prompting & AI-Driven Requirements
Advanced techniques for effective performance, including Prompting & Beyond, and leveraging AI for requirements collection (Notebook LM, Figma Make) and support.
Google Sheets & AI
Master basic and advanced formulas, functions, and data analysis in Sheets, including leveraging ChatGPT for complex data tasks.
SQL
Learn to master the Structured Query Language (SQL) for querying and managing data stored in various relational databases.
Python
Write basic Python scripts, and execute standard and complex data analysis and visualization using the 'pandas' library.
Data Storytelling & Visualization with AI
Practice conveying your message clearly, learning how to harness AI for powerful message delivery, and achieving "one-click" data visualization.
Power BI
Learn to master this leading data visualization tool to execute complex data analysis and present it as business dashboards and reports.
Final Project & Data Adoption
Experience a real-live data analysis project by applying all skills, covering Data Governance, Productivity Tools, and launching the final project.
תהליך הקבלה
שאלון התאמה
שאלון מקצועי
וידאו
מרכז הערכה
קבלה לתוכנית
שאלות נוספות
מה עושה Data Analyst ביום יום בעבודה?
אוסף/ת, מנתח/ת ומעבד/ת מידע דיגיטלי כדי לספק תובנות עסקיות חשובות, תוך שימוש בכלי AI גנרטיביים כדי לזרז תהליכים וליצור סיפורי נתונים משכנעים. המטרה היא לסייע לארגון לקבל החלטות מבוססות נתונים ומבוססות-AI ולשפר את הביצועים שלהם.
למי מיועדת ההכשרה המקצועית להייטק?
משרתי מילואים פעילים, נשים וגברים כאחד, ששירתו לפחות 200 יום במהלך מה-7 באוקטובר. תנאי הקבלה דורשים תואר ראשון / לימודי תעודה / ניסיון מעשי בתחום, ואנגלית טובה. חשוב לציין שהנוכחות במפגשים הינה בגדר חובה ועל כן, בטרם הגשת המועמדות יהיה עליכם לוודא שבאפשרותכם להתחייב לימים והשעות.
איך מתקבלים לתוכנית?
שלבי המיון כוללים הרשמה באתר, מבחן מיון, הצגה עצמית דרך צילום וידאו ולבסוף מרכז הערכה בזום.
האם יש דרישות קדם לתוכנית?
לקורס הדאטה תידרש השכלה (תואר טכנולוגי או לימודי תעודה במוסד אקדמי מוכר) או רקע בתחום ואנגלית טובה.
מה הן הדרישות במהלך התוכנית?
עמידה בדרישות ההכשרה (נוכחות, השתתפות פעילה וכו') + יישום והגשת מטלות הבית והפרויקט המסכם. קיראו היטב את היקף ההכשרה, הימים והשעות שתידרשו לעמוד בהם בטרם תגישו את מועמדותכם.
האם הקורס כולל לימודי AI גנרטיבי?
כן. ה-AI הוא חלק משמעותי מעבר לתיאוריה, תלמד/י לשלוט בטכניקות Prompting מתקדמות, ולהשתמש ב-AI כעוזר אנליטי אישי לביצוע ניתוח נתונים מואץ, מחקר עומק ואיסוף דרישות חכם. תצא/י אנליסט/ית מועצם/ת-AI המסוגל/ת להוביל.
איך משלבים את ה-AI בעבודה היומיומית של האנליסט/ית?
אנו מלמדים שימוש מעשי ב-AI בכל שלב: 1. פרודוקטיביות: שימוש ב-AI ככלי אוטומציה. 2. ניתוח: שימוש ב-AI לעיבוד נתונים מהיר יותר (ב-Sheets וב-Python). 3. ויזואליזציה וסטוריטלינג: שימוש ב-AI ליצירת "ויזואליזציה בקליק" ולניסוח מסרים משכנעים.
האם נלמד על כלי Big Data או רק AI?
הקורס מתמקד בליבת ה-Data Analysis הנדרשת בשוק, תוך העצמה באמצעות AI. הכלים המרכזיים הם SQL, Python (כולל ספריית Pandas) ו-Power BI. ה-AI הוא הכלי שמשפר ומזרז את העבודה עם הכלים הללו ומאפשר מחקר עומק יעיל יותר.
מה הופך את ההכשרה לייחודית בשוק?
ההכשרה היא חווית טרנספורמציה עבור לומדים/ות שמחפשים/ות יתרון תחרותי. אנו משלבים את ליבת ה-Data Analytics (SQL, Python, Power BI) עם מודולי AI גנרטיביים מתקדמים (Prompting, AI for Data Storytelling, Requirements Collection). הלומדים/ות שלנו הופכים/ות לאנליסטים/ות שמסוגלים/ות להשתמש בטכנולוגיה החדישה ביותר בתעשייה.